Privacy statement: Your privacy is very important to Us. Our company promises not to disclose your personal information to any external company with out your explicit permission.
Восприятие и интеллект станут двумя основными эндогенными возможностями 6G сетей. Первый генерирует огромные объемы данных, в то время как последний принимает автоматические решения на основе данных для повышения производительности сети или предоставления услуг в приложениях высшего уровня. 6G Эндогенный интеллект может использовать алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) для повышения производительности сети, повышения опыта и эффективности пользователей, используя при этом вездесущую вычислительную мощность и данные для обеспечения множества возможностей поддержки для ИИ, достижения эффективного обучения/вывода ИИ, извлечения и инкапсуляции сетевого интеллекта, достижения эффективного обучения/вывода ИИ, извлечения и инкапсуляции сетевого интеллекта, достижения эффективного обучения/вывода ИИ, извлечения и инкапсуляции сетевого интеллекта. и обслуживание различных отраслей и приложений. Существующая сеть мобильной связи использует сеанс пользователя в качестве «конвейера» для передачи данных, интеграции технологии одной точки для достижения обработки данных, контроля данных и защиты конфиденциальности безопасности, предоставляя конкретные возможности службы данных для интеллектуальных приложений. Тем не менее, ему не хватает нормализованной структуры услуг данных и сталкивается со многими проблемами в управлении данными. В эпоху 6G, где вычислительная мощность и данные являются вездесущими, новое восприятие и интеллект, а также их включенные интеллектуальные приложения принесут новые типы данных. Кроме того, значение, присущее самим данным, необходимо изучить и предоставить потребителям данных как внутри, так и за пределами сети в виде услуг. Эта белая книга основана на характеристиках эндогенного интеллекта и восприятия 6G, а также распределенной вычислительной мощности и данных. В нем предлагается механизм переноса данных, оркестровку данных и дизайн архитектуры обслуживания, независимые от традиционных пользовательских интерфейсов. Он вводит механизм переноса данных 6G с обработкой по требованию и произвольной топологической поддержке, описывает функциональную архитектуру и технологии, обеспечивающие ключ, и, наконец, представляет типичные сценарии применения данных.
Фон появления сервисов данных 6G AI
Благодаря непрерывной зрелости технологии ИИ и непрерывного обогащения сценариев применения, приложения ИИ, представленные глубоким обучением, исходили от областей Pan C-END, таких как потребление и Интернет, в традиционные отрасли, такие как производство, безопасность и медицинская помощь. Крупномасштабная реализация технологических инноваций и применения искусственного интеллекта привела к активному развитию интеллектуального рынка крупных данных, а также внедрила жизнеспособность рынка в услуги данных. 5G открыл подключение к сцене Интернета вещей, подключив тысячи отраслей с сети мобильных коммуникаций, обеспечивая новые сценарии и повсеместные данные. Одной из функций сети 6G является расширение возможностей ИИ -возможностей для приложений и сценариев в различных областях, основанных на повсеместных больших данных, создавая «интеллектуальное повсеместное повсеместное» мир посредством обширного охвата и интеллектуальной адаптации к сценариям. Следовательно, сети 6G требуют построения эндогенных, вездесущих и распределенных возможностей ИИ [1]. В сети 6G эндогенный интеллект может внутри использования алгоритмов ИИ для повышения производительности сети, повышения опыта и эффективности пользователей, а также предоставлять различные возможности поддержки для ИИ внешне, что делает обучение/вывод искусственного интеллекта более эффективным и в режиме реального времени. Он может извлекать и инкапсулировать сетевой интеллект, обслуживая клиентов в разных отраслях. В новой системе 6G, которые должны иметь возможность взаимодействовать и обмениваться данными модели ИИ и обучающих данных, которые должны иметь возможность взаимодействовать и делиться между различными узлами сетевых элементов в различных сетевых архитектурах. Благодаря коммерциализации отрасли ИИ, спрос на более прогнозные продукты набора данных и высоко настраиваемые услуги данных станет основным.
Сети мобильных коммуникаций, как производители и потребители данных, преобразуются из носителей данных в платформы данных с надежным контролем и добычей стоимости. Существующие сети связи, представленные 5G, служат «трубопроводом» для передачи данных сеанса связи, только играя роль в создании путей обмена информацией между терминальными устройствами и сетями. Но так как эндогенное восприятие и интеллект становятся фундаментальными возможностями 6G сетей, распределенная и повсеместная вычислительная мощность и данные становятся новыми возможностями сетевого обслуживания помимо связи. В отличие от передачи данных с сеансом связи, задача, с которой сталкиваются обработка интеллектуальной, восприятия и сетевой работы, сгенерированной и потребляемых данных, является необходимостью распределенного метода для сбора данных, предварительной обработки, хранения и анализа. С этой целью необходимо разработать архитектуру сервиса данных, независимую от традиционной пользовательской стороны, систематически решать проблемы сети мобильной связи 6G в управлении и реализации значения не пользовательских данных.
Значение и потенциал служб передачи данных 6G AI
Эндогенное восприятие и интеллект станут двумя основными новыми возможностями сети 6G. Первый генерирует огромные объемы данных, в то время как последний принимает автоматические решения на основе данных для повышения производительности сети или предоставления услуг в приложениях высшего уровня. Благодаря огромному успеху технологии больших данных и искусственного интеллекта, ее применение в беспроводных сетях становится все более зрелым. Согласно прогнозу Huawei, общие годовые данные, полученные во всем мире, к 2030 году.
Количество достигнет 1 -летнего возраста, увеличившись на 23 раза по сравнению с 2020 году. Реализация значения большого количества данных требует использования алгоритмов интеллектуального анализа, и истинное значение данных зависит от ее ликвидности и сотрудничества данных. Следовательно, защита конфиденциальности и открытое обмен данными являются важными механизмами для достижения потока данных и отражения стоимости; Владелец или поставщик данных может реализовать реализацию стоимости только путем предоставления данных потребителям данных в виде услуги. В отличие от общей реализации значения активов, реализация данных не является единой транзакцией и требует
Чтобы обеспечить реализацию дублирования значения, реализация данных в соответствии с защитой конфиденциальности. Для сетевого ИИ модель ИИ, обученная большим объему учебных данных, является представленной стоимостью большого количества данных после добычи алгоритма, а также важная интеллектуальная собственность, которая необходимо защитить.
Определение 6G AI Data Services
Из разных измерений, таких как источники данных, объем приложений, временная изменчивость генерации данных, требования к защите конфиденциальности, требования к хранению и т. Д., Данные в сети 6G можно разделить на данные пользовательского контракта, сетевые данные, данные о восприятии и данные искусственного интеллекта [2 ] Данные AI включают тестовые данные, входные данные, промежуточные данные, выходные данные, такие как модели, градиенты, уровни доверия, векторы и т. Д., Которые передаются и используются в процессе обучения и вывода AI распределенной сети.
6G AI Data Services основаны на основе сбора данных, предварительной обработки, распределения, анализа и публикации, отвечающих требованиям законов и правил регулирования данных, а также предоставления данных в качестве сервисного продукта. Удовлетворить потребности клиентов в реальном времени в разных системах, иметь возможность повторно использовать и соответствовать стандартам предприятия и промышленности, а также обмен и безопасность баланса и безопасность. Он будет интегрировать и обрабатывать агрегированные внутренние и внешние данные, обрабатывать конфиденциальность и стандартизировать упаковку для формирования внешних данных. Благодаря стандартизированным методам службы данных он предоставит открытые услуги для эндогенных сетей ИИ 6G и внешних сторонних пользователей и реализует ценность активов данных. Типы служб данных искусственного интеллекта включают предоставление необработанных или предварительных данных для обучения или вывода, анализа данных, хранения данных, безопасности данных и защиты конфиденциальности, обмена данными и торговли, отслеживания данных, синтетических данных и т. Д. Предметом служб данных могут быть терминалы , различные устройства в сети и т. Д., И объект также могут быть терминалами, сетевыми устройствами и внешними сторонними пользователями.
LET'S GET IN TOUCH
Privacy statement: Your privacy is very important to Us. Our company promises not to disclose your personal information to any external company with out your explicit permission.
Fill in more information so that we can get in touch with you faster
Privacy statement: Your privacy is very important to Us. Our company promises not to disclose your personal information to any external company with out your explicit permission.